0comments

r 프로그래밍 예제

R에서 그래프는 일반적으로 대화식으로 만들어집니다. 다음은 R 프로그래밍을 찾는 것이 실망스럽습니다. RProgramming.net 도움이 될 수 있습니다! R 학습에서 예제, 팁, 코드, 도움말 및 사용법과 함께 R을 사용하는 것으로 이동합니다. # 변수 mydata $sum <- mydata$x1 + mydata$x2 mydata$를 의미 하는 변수로 평균을 계산 하는 예제 <- (mydata$x1 + mydata$x2)/2 R의 또 다른 문제는 기본 을 학습 하기 위한 몇 가지 리소스가 있다는 것입니다. R에는 최첨단 분석 및 그래픽에 전념하는 많은 웹 사이트가 있지만 데이터를 조작하고 기본 분석을 수행하는 방법을 보여주는 웹 사이트는 거의 없습니다. RProgramming.net이 문제를 해결하는 데 도움이 되기를 바랍니다. R은 열정적인 사용자 및 개발자 그룹에 의해 지원됩니다. 잘 구성된 질문과 재현 가능한 예제를 제공하는 경우 R 프로그래밍 문제에 대한 해결책을 얻을 수 있습니다. R 프로그래밍에 전념 하는 많은 웹사이트가 있다, 이 같은, 가입자의 수천 R 메일링 목록 뿐만 아니라.

Stackoverflow는 코드를 찾고 R 질문을 할 수 있는 또 다른 장소입니다. 마지막으로, R 프로그래밍에 대한 많은 책이 있습니다. 이 자습서를 진행하기 전에 컴퓨터 프로그래밍 용어에 대한 기본적인 이해가 있어야 합니다. 모든 프로그래밍 언어를 기본으로 이해하면 R 프로그래밍 개념을 이해하고 학습 트랙을 빠르게 진행하는 데 도움이 됩니다. .libPaths() # 라이브러리 위치 라이브러리() # 현재 로드된 R패키지가 통계 컴퓨팅 및 그래픽을 위한 언어 및 환경임을 확인하려면 모든 패키지가 검색() 설치된 모든 패키지참조를 참조한다. 그것은 존 챔버와 동료에 의해 벨 연구소에서 개발 된 S 언어와 환경과 유사한 GNU 프로젝트입니다. R은 다양한 통계 및 그래픽 기술을 제공하며, 매우 확장성이 뛰어난 S. R의 상이한 구현으로 간주될 수 있다. R의 거의 모든 기능은 기능을 통해 수행됩니다. 함수는 지정된 작업을 수행하기 위해 작성된 코드입니다. 인수 또는 매개 변수를 수락할 수 있으며 하나 이상의 값(또는 아닐 수 있음)을 반환할 수 있습니다. R에서, 기능은 구성으로 정의됩니다: 우리는 관절염을 위한 새로운 처리를 주어진 환자에 있는 염증을 공부하고 있고, 그들의 매일 염증의 첫번째 12개의 데이터 세트를 분석할 필요가 있습니다.

데이터 집합은 CSV 형식(쉼표 로 구분된 값)으로 저장됩니다: 각 행은 단일 환자에 대한 정보를 보유하며 열은 연속적인 일을 나타냅니다. 첫 번째 파일의 처음 몇 행은 다음과 같습니다. 기본 제공 함수를 사용하면 올바른 입력 인수(arglist)를 효과적으로 전달하고 반환 값/s(있는 경우)를 관리하는 방법만 고려해야 합니다. R에 대한 한 가지 이점은 재현 가능한 연구를 위한 용량입니다. 재현 가능한 연구에 익숙하지 않은 경우 이해 관계자에게 데이터 및 분석(코드)을 제공하여 결과를 재현할 수 있도록 하는 개념입니다. R 프로그래머는 데이터를 가져오고 분석하며 모두 하나씩 보고하기 위한 PDF, HTML 또는 슬라이드쇼 파일을 생성하는 코드를 쉽게 작성할 수 있기 때문에 R은 이러한 용도에 이상적입니다. 다른 당사자가 관심이 있을 때 원래 작성자가 데이터와 코드를 공유하기만 하면 됩니다. # 데이터 프레임 mydata에서 변수에 대한 수단을 얻을 누락 된 값을 제외한 sapply (mydata, 평균, na.rm = TRUE) R의 한 최종 장점은 누구나 추가 패키지를 작성할 수 있기 때문에 R은 가장 진보 된 분석을 가지고 있으며 항상 추가된다는 것입니다.

Comments are closed.